他提到，很多专家认为，马斯克提出了一个耐人寻味的转机：一旦通过星舰实现运输摆设、星链建立太空收集，到2030年其用电量可能占领美国总发电量的12%。这将急剧推高AI锻炼成本，草创公司Starcloud已正在地球外摆设了英伟达H100芯片。将来四年内仅数据核心的耗电量就将增加15%，能源是当前AI高潮面对的严沉限制要素，芯片反而会成为次要瓶颈。但他认为这些厂商供给的产能和交付周期仍无法满脚需求，当前地球的电力出产取电网配送能力完全不脚以支持AI根本设备的成长。公司正取所有芯片制制商合做，美国目前仅耗损0.5太瓦电力，国际能源署数据显示，当超大规模数据核心运营方认识到电网无法供给脚够的能源来维持数据核心扩张时，有概念认为地球的发电能力终将瓶颈，太空数据核心的概念并非初创，但按照当前根本设备扶植速度，

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